HomeOver mijProjectenErvaringStageContact

Full Stack Developer gericht op het bouwen van moderne websites en webapplicaties met een strakke UX en sterke prestaties.

Navigatie

HomeOver mijProjectenErvaringStageContact

Contact

info@alae.be+32 451 04 73 66www.alae.be

Lier, Antwerpen, België

Socials

LinkedInInstagramX (Twitter)Facebook

© 2026 Alae Moumouh | Alle rechten voorbehouden

Innovate. Build. Scale.

Projects/Heartfailure Challenge
AI / Data2024

Heartfailure Challenge

A predictive ML project focused on classification and model performance evaluation.

Heartfailure Challenge featured project image

Doel

Build and evaluate classification models for heart failure prediction.

Uitdaging

Balancing accuracy with interpretability while handling real-world data noise.

Oplossing

Prepared features, tested multiple models, and compared results using clear metrics.

Werkproces

1

Dataset prep and feature selection

2

Model experiments and validation

3

Metric reporting and summary

Hoogtepunten

✓

Prepared datasets and feature sets for training.

✓

Compared model performance with clear metrics.

✓

Documented findings for reproducibility.

Eindresultaat

A structured evaluation with reproducible results and clear model comparisons.

Resultaten

Models

Compared

Multiple baselines tested.

Valkuilen & uitdagingen

Ik maakte de fout om te snel modellen te trainen zonder voldoende aandacht te besteden aan feature engineering. De eerste resultaten waren teleurstellend omdat de inputdata niet goed was voorbereid. Ik heb geleerd dat de meeste waarde niet zit in het model zelf, maar in de kwaliteit van de features die je het model geeft.

Wat ik hieruit geleerd heb

Ik heb een grondig begrip opgebouwd van de machine learning-pipeline: van data cleaning en feature engineering tot modeltraining en evaluatie. Ik heb ook geleerd hoe je modellen vergelijkt op een eerlijke en reproduceerbare manier, en hoe je bevindingen documenteert zodat anderen het werk kunnen begrijpen en verderzetten.

Persoonlijke groei

Dit project maakte me bewust van de grenzen van machine learning: een model is zo goed als de data waarop het getraind is. Dat relativerende inzicht maakt me kritischer over ML-toepassingen in de praktijk. Ik bekijk nu claims over AI-modellen veel meer met een analytische bril.

Project Info

Jaar

2024

Duur

7 weeks

Rol

ML Engineer

Tech Stack

PythonMachine LearningData Analysis

Metrics

Models

4

Dataset

Structured

Verantwoordelijkheden

  • ›Data preparation and feature engineering
  • ›Model training and evaluation
  • ›Results documentation

Links

Discuss this projectMore projects

Gallery

1 afbeeldingen

Heartfailure Challenge — Coming soon

Coming soon

Alle projectenSoortgelijk project bespreken